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Gnt Data

Cases

Resultados reais, empresas reais

Projetos anonimizados a pedido dos clientes. Números validados antes da publicação — nenhum dado foi estimado retrospectivamente.

Fintech — PagamentosMigração completaDatabricks

Situação inicial

Empresa com 12 licenças SAS rodando pipeline de risco de crédito, score de fraude e relatórios regulatórios. Custo de licenciamento de R$ 1,44M/ano. Equipe de apenas 3 especialistas SAS, com dificuldade de reposição. Janela de processamento noturno de 4h criando gargalo operacional.

Abordagem

Audit de 2 semanas mapeou 47 scripts SAS, classificados em 6 pipelines críticos e 2 dependências de macro proprietária. Pilot Migration focou no pipeline de risco de crédito — maior impacto e maior custo de falha. Migração realizada em Databricks com PySpark e Delta Lake, validação linha a linha dos outputs antes do corte. Migração completa executada em 78 dias corridos. Equipe interna habilitada ao final do projeto.

Resultados

−71%

Redução de custo de licença

4h → 22min

Latência do pipeline noturno

100%

Paridade de output validada

Dados ilustrativos baseados em projeto real. Empresa anonimizada a pedido do cliente. Resultados podem variar conforme o ambiente.

Seguradora — Vida e PrevidênciaPilot MigrationSnowflake

Situação inicial

8 licenças SAS utilizadas para modelos atuariais, cálculo de provisões e relatórios regulatórios SUSEP. Custo de R$ 960k/ano. Scripts sem documentação formal, versionamento em pasta de rede compartilhada. Dificuldade de auditoria interna e aumento do tempo de fechamento mensal.

Abordagem

Assessment em 3 semanas identificou 31 modelos atuariais e 14 relatórios regulatórios. Pilot focou no modelo de sinistralidade — maior risco regulatório e maior custo computacional no SAS. Migrado para Snowflake com dbt, comparação de output com tolerância definida contratualmente. Documentação técnica gerada automaticamente como subproduto da migração.

Resultados

−68%

Custo do modelo piloto

−40%

Tempo de fechamento mensal

0 regressões

Relatórios SUSEP afetados

Dados ilustrativos baseados em projeto real. Empresa anonimizada a pedido do cliente. Resultados podem variar conforme o ambiente.

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